تکه هایی از این پایان نامه :

1‌.1‌.1‌    رویکرد ترکیبی  ML-POCS

رویکرد ترکیبی ML-POCS ، تخمین SR را با به حداقل رساندن تابع هرینه ML(یا MAP) در حالی که راه حل در مجموعه­های خاص محدود می­شوند، پیدا می­کند. کوشش­های اولیه برای این فرمول در کار شولتز و استیونسن [36]  انجام گردید، که در آن از بهینه سازی MAP در حالی که محدودیت مبتنی بر طرح­ریزی نیز اعمال گردید، مورد بهره گیری قرار گرفت. در [19]، یک الگوریتم عمومی ترکیبی بازسازی تصویر SR، که ترکیبی از مزایای این روش تصادفی و روش POCS می باشد، پیشنهاد شده می باشد. مزیت رویکرد ترکیبی این می باشد که تمام دانش پیشین به گونه موثر ترکیب شده و در مقایسه با رویکرد POCS، یکتائی جواب را تضمین می­کند.

در فصل آینده، با بهره گیری از روش­های آماری مبتنی بر MAP ، توانسته­ایم روشی مقاوم در برابر نویز و خطاهای مدل سیستم عکسبرداری، پیشنهاد دهیم.

 متن فوق بخش هایی از این پایان نامه بود

می توانید به لینک پایین صفحه مراجعه نمایید:

شما می توانید مطالب مشابه این مطلب را با جستجو در همین سایت بخوانید

 thesis-power-word